Google MUM : la nouvelle puissance d’analyse de Google pour répondre aux recherches complexes

Google annonce une mise à niveau majeure de son moteur de recherche avec l’intégration d’une fonctionnalité d’intelligence artificielle (IA) avancée : MUM. 

Découvrez notre article dédié à l’évolution des critères de classement dans l’algorithme SEO de Google en 2024.  

Avec la promesse d’être 1 000 fois plus puissant que son prédécesseur, Google MUM vise à conduire les utilisateurs vers des réponses à leurs questions de manière plus immersive et visuelle.

Quels seront les avantages de ces changements pour les utilisateurs ? Quels impacts cela aura-t-il sur le référencement en ligne ? Comment pouvons-nous nous préparer à ces changements ?

Google MUM représente un bond en avant dans la capacité de recherche et de traitement des données de Google. Cette avancée promet une expérience utilisateur plus enrichissante et des résultats de recherche plus pertinents.

Pour les utilisateurs, cela signifie une recherche plus intuitive et des réponses plus complètes, présentées de manière visuelle et immersive.

En ce qui concerne le référencement en ligne, l’arrivée de Google MUM nécessitera une adaptation aux nouvelles exigences de l’algorithme. Les professionnels du référencement devront optimiser leurs stratégies pour répondre aux nouvelles capacités de compréhension de MUM, en mettant l’accent sur la production de contenu riche, diversifié et visuellement attrayant.

Pour se préparer à ces changements, il est essentiel de rester informé des dernières évolutions de Google et d’anticiper les tendances émergentes en matière de recherche et d’IA. Les spécialistes du référencement doivent également investir dans des compétences et des outils qui leur permettront de créer du contenu de qualité supérieure et de fournir des expériences utilisateur exceptionnelles.

Qu’est-ce que Google MUM ?

Google MUM, qui signifie « Modèle Unifié Multitâche », est un nouvel algorithme développé par Google pour fournir des réponses plus précises et pertinentes aux questions complexes des utilisateurs en ligne.

Selon Pandu Nayak, Google Fellow et vice-président de la recherche chez Google, MUM a le potentiel de transformer la manière dont Google assiste les utilisateurs dans les tâches complexes. Il repose sur le cadre textuel T5 et est estimé être 1 000 fois plus puissant que BERT (Bidirectionnel Encoder Representations from Transformers), l’algorithme de recherche actuel de Google.

En intégrant le concept de multitâche, MUM est conçu pour comprendre et traiter simultanément plusieurs types de requêtes complexes, allant au-delà de la simple recherche textuelle. Cela signifie qu’il peut traiter des requêtes multimodales qui impliquent différents types de médias, tels que du texte, des images et des vidéos, offrant ainsi des réponses plus riches et plus complètes aux utilisateurs.

En résumé, Google MUM représente une avancée significative dans le domaine de la recherche en ligne, visant à fournir des réponses plus complètes et précises aux questions complexes des utilisateurs, et ce, de manière plus efficace que jamais auparavant.

Quelles sont les avancées apportées par Google MUM à ses utilisateurs ?

Pour répondre de manière encore plus précise aux intentions de recherche des utilisateurs, les experts de Google ont travaillé à développer MUM selon trois axes principaux. Ainsi, le nouvel algorithme de Google se distingue par sa capacité à être multimodal, multilingue et multitâche.

Multimodal : intégration de divers formats

Google MUM est multimodal, ce qui signifie qu’il est capable de comprendre et d’extraire simultanément des informations à partir de divers formats, notamment :

•    Texte

•    Image

•    Vidéo

•    Audio

En plus d’analyser une gamme variée de contenus, le nouvel algorithme est conçu pour interpréter vos requêtes à partir de textes, d’images, de vidéos et de sons. Cette capacité sera notamment rendue possible grâce à l’intégration de Google Lens, qui sera équipée de MUM dès le début de l’année 2021.

Pour rappel, Google Lens est une application permettant la recherche par photo : il suffit de prendre une photo avec votre smartphone pour effectuer une recherche à partir de celle-ci. Avec l’arrivée de Google MUM, cette fonctionnalité sera enrichie. Une illustration de Google montre qu’il sera possible de prendre une image et d’y ajouter une requête vocale.

MUM considère l’image et la note vocale comme une seule requête, les prenant en compte pour trouver des résultats pertinents. Par exemple, dans l’illustration, une paire de chaussures est associée à une note vocale : « Puis-je les utiliser pour faire une randonnée au Mont Fuji ? » MUM analyse l’image et établit le lien avec la question pour déterminer si les chaussures sont adaptées à cette aventure. Mieux encore, il peut vous diriger vers un blog qui traite de ce sujet et vous proposer des équipements recommandés.

Multilingue : dépassement des frontières linguistiques

Actuellement, les résultats affichés par le moteur de recherche de Google sont souvent restreints à la langue utilisée dans la requête. Par exemple, si vous lancez une recherche en français, la plupart des résultats renvoient vers des sources en français, même si des contenus de qualité existent potentiellement en anglais, en allemand, en espagnol, et dans d’autres langues.

Google MUM élimine les barrières linguistiques en proposant des résultats plus pertinents et exhaustifs. En effet, cet algorithme est capable de comprendre et de comparer des résultats dans plus de 75 langues différentes, voire même d’en générer. Ainsi, la différence de langue entre la recherche et le résultat n’est plus un obstacle pour accéder à des informations de qualité.

Multitâche : exécution de tâches multiples

Google MUM est capable d’effectuer plusieurs tâches simultanément afin de fournir instantanément les meilleures réponses aux requêtes des utilisateurs. Bien que le moteur de recherche actuel de Google puisse le faire dans une certaine mesure, MUM représente une avancée significative dans ce domaine.

Pour chaque recherche effectuée par un utilisateur, l’algorithme prend en compte plusieurs paramètres, tels que la langue, la localisation et le format, afin de présenter les résultats jugés pertinents. Cependant, les résultats naturels ne correspondent pas toujours aux attentes de l’utilisateur, le contraignant à essayer différentes combinaisons de mots pour se faire comprendre. En moyenne, un utilisateur émet environ 8 requêtes pour des questions complexes afin de trouver des réponses acceptables, selon Google.

C’est ici que le nouvel algorithme de Google apporte une innovation majeure. Google MUM sera en mesure d’effectuer un nombre beaucoup plus important de tâches simultanément, ce qui lui permettra :

•    D’avoir une compréhension bien plus approfondie des requêtes des utilisateurs ;

•    De mener des recherches plus approfondies ;

•    D’afficher des résultats plus pertinents et exhaustifs.

Quel impact Google MUM aura-t-il sur le référencement naturel ?

De nombreux propriétaires et éditeurs de sites Web critiquent Google pour diverses raisons, notamment son favoritisme envers les premiers résultats organiques affichés sur la première page de résultats, au détriment des autres sites. Cette critique n’est pas dénuée de fondement.

Actuellement, le moteur de recherche de Google donne l’impression que les premiers résultats affichés sont nécessairement les meilleurs. En réalité, ce sont souvent les pages les mieux référencées qui occupent ces positions. Ainsi, un contenu de qualité mais moins bien optimisé pour le référencement naturel peut se retrouver relégué.

Cependant, l’arrivée de MUM va probablement changer la donne. Google semble encourager les utilisateurs à explorer davantage les résultats de recherche en mettant l’accent sur les images et la satisfaction de l’utilisateur. Les résultats visuellement attractifs promis par MUM pourraient inciter les utilisateurs à parcourir plusieurs sites Web pour trouver les informations recherchées. Cependant, rien n’est certain.

En fin de compte, l’impact exact de MUM sur le référencement naturel reste à voir. Il est probable que les propriétaires de sites Web devront s’adapter aux changements introduits par cet algorithme et repenser leurs stratégies de référencement pour rester pertinents dans un paysage numérique en constante évolution.

Comment se préparer à l’arrivée de Google MUM ?

Les implications de cette mise à jour de l’algorithme de Google sur le référencement naturel SEO demeurent encore incertaines.

En réalité, seul l’algorithme de Google sait précisément comment il classe une page web dans une SERP (Search Engine Result Page). Prédire l’impact de son successeur reste donc difficile.

Cependant, cela ne signifie pas que vous ne pouvez rien entreprendre. En effet, Google aspire à répondre aux requêtes des utilisateurs avec l’expertise d’un spécialiste. Il est donc évident que MUM mettra un accent particulier sur la qualité et la pertinence du contenu pour afficher ses résultats.

Ces indices suggèrent les domaines clés à travailler pour améliorer votre classement, voire maintenir votre position actuelle dans les pages de résultats. Gardant à l’esprit que la satisfaction des utilisateurs demeure la priorité de Google, voici quelques actions que vous pouvez entreprendre :

Produire du contenu de haute qualité

Google MUM est susceptible de favoriser le classement des contenus de qualité, les considérant comme des réponses expertes aux requêtes des utilisateurs. Par conséquent, il est primordial de créer des contenus répondant de manière précise aux intentions de recherche des internautes. Veillez à la lisibilité de votre contenu et évitez les erreurs.

Développer un champ sémantique complet

En complément de la création de contenu de qualité, il est recommandé d’enrichir ce dernier en construisant un champ sémantique autour des mots-clés sur lesquels vous vous positionnez. Cela vous permettra d’offrir des réponses plus exhaustives, répondant ainsi de manière plus précise aux besoins de vos lecteurs.

Améliorer vos images, vidéos et podcasts

Il est probable que Google MUM accorde une importance particulière aux contenus visuels. En effet, ces derniers captent davantage l’attention et facilitent la compréhension pour les lecteurs. De plus, cet algorithme sera en mesure de comprendre les informations présentées dans vos vidéos et podcasts, les utilisant ainsi pour répondre aux requêtes des internautes.

Voici quelques conseils pour optimiser vos contenus multimédias :

•    Intégrez des images, vidéos et fichiers audio dans vos contenus.

•    Ajustez la taille de vos fichiers multimédias afin d’améliorer la vitesse de chargement de vos pages web.

•    Fournissez une transcription pour vos vidéos.

•    Assurez-vous de renseigner correctement les balises Alt pour vos images.

Optimiser votre site pour la recherche vocale

Avec plus d’un milliard de recherches vocales effectuées chaque mois, Google cherche à encourager cette tendance avec MUM. Il est donc raisonnable de s’attendre à des requêtes plus précises et détaillées, souvent appelées « longue traîne ». Par exemple, pour une intention de recherche similaire visant à trouver la meilleure agence web à Paris, nous pourrions avoir :

•    Pour une recherche Google écrite : « meilleure agence web Paris »

•    Pour la recherche vocale : « Quelle est la meilleure agence web à Paris ? »

Priorité à l’UX Design

Accordez une attention particulière à l’esthétique de votre site et à la présentation de vos contenus afin d’offrir un confort optimal à vos visiteurs. Assurez-vous également que la navigation sur votre site soit fluide, offrant ainsi une expérience utilisateur optimale.

Pour l’instant, MUM est encore en phase de test pour garantir le bon fonctionnement de la recherche. La date de son déploiement officiel n’est pas encore déterminée. C’est donc le moment opportun de revoir votre stratégie de référencement naturel, d’optimiser votre site web, et de réfléchir à des moyens de mieux satisfaire votre audience.